Caso · Freelance · App móvil

Diseñé de cero una app que recomienda dónde comersegún tus gustos y tus descuentos

YoDegusto es un proyecto freelance de app móvil, desde la investigación hasta el diseño final.

Rol: Lead UX (freelance)
Equipo: Proyecto freelance. La investigación, la experiencia y el diseño estuvieron a mi cargo.
Período: 2024
Usuarios: Personas que salen a comer
Plataforma: App móvil
Estado: Diseño completo

Alcance

Apps analizadas en el benchmark

Preguntas simples en el onboarding, una por pantalla

De la investigación al diseño final: entrevistas, benchmark, customer journey, mapa de empatía, persona, wireframes, A/B testing y diseño en alta fidelidad.

Contexto

El cliente usaba apps como TripAdvisor, TheFork y Beli, y conocía apps de otros países que resolvían esto, como la española Velada, pero no encontraba un equivalente en Chile.

Quería que salir a comer no dependiera de buscar en Google o en Maps:

que la app recomendara restaurantes según los gustos de cada persona, sus tarjetas, los descuentos disponibles y el día de la semana.

El problema

Quien quería salir a comer no sabía bien a dónde ir.

Buscaba en Google o en otras apps, no sabía si el restaurante tenía descuento ni dónde quedaba, y las opiniones dependían de las reseñas de Google.

Investigación

Entrevisté a usuarios de entre 25 y 35 años, con trabajo, familiarizados con la tecnología y que salen a comer con frecuencia. Con esas entrevistas construí el mapa de empatía y la persona: José Villanueva, 34 años, ingeniero civil, que planifica sus salidas, busca descuentos y quiere ser quien sabe a dónde ir.

El customer journey mostró cómo busca hoy un restaurante: pasa por la app, Instagram y Google, no encuentra horarios ni precios, y la experiencia termina en frustración.

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Analicé 7 apps: Velada, Kenkei, TripAdvisor, Mesa, OpenTable, Beli y TheFork. Las comparé en qué ofrecen, qué les funciona, qué afecta su experiencia, cómo le hablan al usuario, qué tipo de reseña usan y su velocidad, y les asigné puntaje en atractivo, presentación, cantidad de información, principales acciones, intuición y experiencia general. Velada y Beli fueron las mejor evaluadas.

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Decisionesclave

Recomendar en vez de obligar a buscar

Decidí que el centro de la app fuera la recomendación personalizada: desde el primer uso, el usuario cuenta qué le gusta y qué no, y la app le recomienda restaurantes según sus gustos, sus tarjetas y los descuentos disponibles. Pedirle también lo que no le gusta permite descartar opciones desde el comienzo.

Un onboarding que conversa

Diseñé el onboarding como una conversación: la app se presenta como un guía y hace una pregunta simple por pantalla, como "¿Cuál es tu nombre?" o "¿Cuáles son tus gustos?".

Wireframes

Testeos

Hice A/B testing de pantallas para definir decisiones de diseño sobre el prototipo.

Lo que no funcionóa la primera

Onboarding

La primera versión era muy larga. Junto con el cliente la reducimos a 7 preguntas simples y quitamos la ubicación habitual, el gasto promedio y las restricciones alimentarias. Las restricciones y la comuna pasaron a los filtros.

Perfil del restaurante

Diseñé dos propuestas y el cliente eligió la que se ve en la imagen principal.

Nivel de usuario

Los wireframes incluían una barra de nivel en el home, como "Enólogo". El cliente decidió quitarla.

Diseñovisual

Definí el sistema visual a partir de un moodboard: Open Sans en cuatro pesos, una paleta de verde claro, verde oscuro y naranjo, una grilla de 6 columnas con márgenes de 24 px y los componentes base.

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Solución

El home muestra recomendaciones para ti, los mejores evaluados y tus favoritos. Cada restaurante tiene un perfil con valoración por categoría (servicio, comida, precio, ambiente y menú), facilidades, mejor plato, horarios y descuentos por banco. En "Descuentos del mes" el usuario ve las promociones vigentes.

En el onboarding, el usuario registra qué tarjetas tiene, para que la app destaque los restaurantes con descuentos para él. Los filtros permiten buscar por tipo de comida, restricciones, ambiente, día de la semana, porcentaje de descuento, emisor de la tarjeta, comuna y modalidad (delivery o presencial).

Aprendizajes

YoDegusto lo diseñé antes de que la IA fuera parte del diseño de productos.

Hoy le agregaría un recomendador con IA, donde el usuario pueda escribir o hablar lo que quiere en vez de seleccionar opciones.

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